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    福州大學關于開展第二屆人工智能實驗班招生工作的通知

    發布時間:2019年07月04日  來源:本站原創   【字體: 】 雙擊滾屏 瀏覽人數:

    校教201955

      

    各有關學院:

    為適應國家科技發展戰略與“新一代人工智能發展規劃”的重大需求,培養能解決人工智能領域實際工程技術問題的高層次專業人才,學校經研究決定舉辦第二屆人工智能實驗班。請各有關學院相關負責人組織做好宣傳報名工作,積極鼓勵有創新潛質、綜合素質優秀的學生報名,具體有關事項見《福州大學第二屆人工智能實驗班招生簡章》。

    特此通知。

    附件:《福州大學第二屆人工智能實驗班招生簡章》

     

    福州大學教務處

    201974

     

    :

     

    福州大學第二屆人工智能實驗班招生簡章

     

    一、培養目標

    面向國家科技發展戰略與“新一代人工智能發展規劃”的重大需求,充分發揮福州大學在計算機、控制、電氣、數學、機械、通信、電子等學科在人工智能方向上的學科交叉和科研優勢,培養掌握人工智能相關交叉學科基礎知識、基本方法和應用技術,具備較強跨學科思維能力,具有良好工程職業道德和團隊合作精神,能解決人工智能領域實際工程技術問題的高層次專業人才。

    學生經過主修專業和實驗班的系統學習,能對人工智能領域的研究、開發、運行維護等方面有較深入了解,可繼續攻讀電子與通信、智能信息處理、機器人、模式識別與智能控制等相關學科的碩、博士學位,也可在科研機構、高等院校、企事業單位從事人工智能學科相關領域的研究、教學、開發和管理工作。

    二、培養模式

    不打破原有學科專業的班級建制,從大學二年級開始,以輔修專業的形式對學生進行培養,學生同時隸屬原所在學院和人工智能學院(籌)的雙重管理。采取“跨學科交叉復合、科教協同”的培養原則,通過開展系統全面、針對性強的人工智能學科教育,為有志于從事人工智能領域研究開發工作的青年學生提供“理論學習+科研訓練+項目實踐”三位一體的綜合性培養平臺,探索“人工智能+X”復合專業培養新模式。

    實驗班課程設置上實行主輔修專業課程的全程交叉、滲透與融合,總學分47學分,其中約33學分采取課程滲透融合的方式認定為原主修專業課程學分,另外約14學分(含實踐環節)為新增課程學分。

    三、修業年限和證書

    1.修業年限:原則上在第一專業學制年限內完成輔修學業,學生若有需要可按學校統一規定申請延長修業年限。

    2.授予證書:已獲主修專業畢業證書,并修滿人工智能實驗班培養方案規定的全部學分,頒發人工智能專業輔修專業證書;已獲主修專業畢業證書,未修滿人工智能實驗班培養方案規定的全部學分,但已獲得學分達到或超過25學分,由學校發給人工智能專業輔修課程證明。

    四、招生選拔

    (一)基本原則

    自愿報名、擇優選拔,本屆不超過40人。

    (二)選拔條件

    面向電氣工程與自動化學院(自動化專業)、機械工程及自動化學院(機械設計制造及其自動化專業)、物理與信息工程學院(電子信息類、電子科學與技術與物聯網工程專業)和數學與計算機科學學院(計算機類和軟件工程專業)二年級本科生進行培養。原則上大一成績績點排名前30%(補考不超過1門課)的學生可在大二上學期開學初自愿報名,由學校組織選拔考核,采取面試方式,以學生的興趣、能力與潛力的綜合評判作為基本原則,擇優錄取學生組建人工智能實驗班。

    (三)報名選拔程序

    1.學校于201993日晚7點在博學廳舉辦專場招生咨詢會。

    2.符合以上條件的2018級學生于95日前填寫《福州大學人工智能實驗班申請表》,并將打印的“申請表”及相應附件材料裝訂一起交各自學院的學生或教學管理人員(機械學院滕培秀,機械南樓420,電話:18396185156;電氣學院尹萬東,電氣學院樓北213,電話:13599072445;物信學院游雙華,電話:22865131;數計學院李穎,數計學院2號樓203,電話:22865174)。

    3.根據學生報名結果,學校于96日擇優公布入選實驗班面試名單。

    4.學校于97日組織對學生進行面試,擇優確定入選實驗班的學生名單。

    5.學校于923日開始正式啟動人工智能實驗班培養。

    五、培養措施及特色

    1.構建“多學科交叉融合”的人工智能實驗班培養體系

    通過對福州大學計算機、控制、機械、通信、電子等學科在人工智能方向的交叉復合與相互滲透,融合形成“多學科交叉”的人工智能實驗班培養體系,包括跨學科的課程體系建設、教學內容設計、實踐教學體系構建等,并通過多學科專業教師的協同教學,培養學生的跨學科融會貫通能力。

    2.推進科教、產教深度協同培養學生

    依托學校人工智能研究院的科研團隊,推行科教融合,促進人才培養、學科建設、科學研究相互融合協同,實現高水平的科研支撐高水平的人才培養。學生每4人組成一個團隊(每個學院各有1人),每個團隊均有指定導師指導開展科學研究,通過科研訓練提升創新研究能力。

    依托中海創等行業龍頭企業,以企業真實項目開展實踐訓練,所有學生在導師指導下均直接介入企業項目,真正踐行產教融合,以提升學生創新實踐能力。

    3.創新教學模式和考核評價機制

    強調以學生為中心的教學理念,倡導在課程教學中采用問題式、項目式、研討式、案例式等靈活多樣的教學方式,注重提高學生的課堂參與率。鼓勵教師充分利用現代網絡信息技術的優勢,利用已有的優質MOOC課資源或自主開發MOOC課與微課,探索線上線下相結合的翻轉課堂教學模式。

    突出考核學生創新思維能力、動手實踐能力和團隊協作能力,采用過程性與終結性相結合的考核方式,將考核貫穿學生學習的全過程。

    4.實施專門優惠政策

    實驗班單獨組班上課,一般安排在晚上或雙休日。所修實驗班課程免費(重修需按規定繳費)。

    為實驗班學生配備班導師,從大二下開始為每位學生配備學科導師。

    實驗班學生的推免指標單列,推免比例最高可達50%

    六、課程設置、各教學環節安排

    課程

    模塊

    開課

    單位

    課程名稱

    學時數

    學期安排

    備注



    其中

    實驗

    上機

    課堂實踐

    數學和基礎科學類課程

    數計學院

    人工智能數學基礎

    3

    48

     

     

     

    3

    新開課,可抵主修專業的《概率論與數理統計》

    人文學院、(外聘教師)

    認知科學基礎

    2

    32

     

     

     

    3

    新開課,可抵主修專業通識教育選修課程學分

    專業大類基礎課程

    數計學院

    Python語言程序設計

    2

    32

     

     

     

    3

    新開課

    四個學院

    人工智能導論

    2

    32

     

     

     

    4

    新開課,可抵主修專業通識教育選修課程學分

    數計學院

    數據結構與算法分析

    2

    32

     

     

     

    4

    新開課,數計學生可抵主修專業學科基礎必修課《算法與數據結構》

    專業核心課程

    數計學院

    機器學習

    2

    32

     

     

     

    4

    新開課

    電氣學院

    智能控制原理

    2

    32

     

     

     

    5

    新開課,機制專業學生可抵主修專業學科基礎必修課《控制工程基礎》;

    電氣學生可抵主修專業學科基礎必修課《自動控制原理》

    機械學院

    機器人系統與理論

    2

    32

     

     

     

    5

    新開課,機械學生可抵主修專業學科基礎必修課《機器人動力學》

    物信學院

    現代數字信號處理

    2

    32

     

     

     

    5

    新開課,電子科學與技術專業學生可抵主修專業學科基礎必修課《數字信號處理》;物聯網工程專業學生可抵主修專業選修課《數字信號處理》

    專業選修課程

    電氣學院

    群體智能與自主系統(雙語)

    2

    32

     

     

     

    6

    新開課,可抵主修專業選修課學分

    機械學院

    智能機器人及應用(雙語)

    2

    32

     

     

     

    6

    物信、數計

    智能媒體與人機交互(雙語)

    2

    32

     

     

     

    6

    數計、物信

    計算機視覺(雙語)

    2

    32

     

     

     

    6

    創新創業課程

    四個學院

    人工智能創新創業

    實踐

    2

    2

     

     

     

     

    原有課程,參加人工智能領域學科競賽,可抵主修專業的創新創業實踐與素質拓展學分

    集中性科研訓練與項目實踐環節

    數計學院

    科研訓練1

    1

    16

     

     

     

    4

    《機器學習》的課程實踐,在科研實驗室完成

    三個學院

    科研訓練2

    3

    48

     

     

     

    5-6

    另外3門專業核心課程的綜合實踐,在科研實驗室完成

    四個學院

    項目綜合實踐

    4

    64

     

     

     

    6-7

    4門專業選修課程的綜合實踐,在企業完成,可抵各專業的綜合實踐環節

    畢業設計

    四個學院

    畢業設計

    10

     

     

     

     

    7-8

    可抵主修專業畢業設計,與科研訓練、項目實踐相銜接

    總計

    47

     

     

     

     

     

     

     

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